智能体自主循环模式与质量门控

Agent Loop 是编程智能体的核心执行模式。无约束的循环容易陷入死循环或发散，质量门控是保障收敛的关键。

基础 Agent Loop

def agent_loop(task, max_steps=20):
    messages = [{"role": "user", "content": task}]
    for step in range(max_steps):
        response = llm.chat(messages, tools=tools)
        if response.has_tool_calls():
            for tc in response.tool_calls:
                result = execute(tc)
                messages.append(tool_call_message(tc, result))
        else:
            return response.content
    return "达到最大步数限制"

质量门控

1. 前置验证：检查操作安全性
2. 后置验证：检查结果正确性
3. 收敛检测：检测循环停滞

无门控的风险

无门控的 Agent Loop 在 20% 的任务中会陷入循环，消耗大量 Token 而无进展。

相关资源

• ReAct 论文
• Reflexion 论文
• LATS 论文