大模型工具调用与函数调用
工具调用（Tool Use / Function Calling）赋予大模型与外部系统交互的能力，是从"聊天机器人"到"智能体"的关键跃迁。
工具调用流程
python
# OpenAI Function Calling 流程
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "user", "content": "北京今天天气如何？"}],
tools=[{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"city": {"type": "string"}},
"required": ["city"]
}
}
}]
)
if response.choices[0].message.tool_calls:
for tc in response.choices[0].message.tool_calls:
result = get_weather(**json.loads(tc.function.arguments))多步工具使用
复杂任务需要链式工具调用：搜索 → 分析 → 执行 → 验证。关键挑战是工具选择的准确性和参数生成的正确性。
提升工具调用准确率
工具描述应包含典型用例和边界条件。对于复杂工具链，建议先让模型规划工具使用序列，再逐步执行。